Основные выводы о MCP-серверах

Что такое MCP?

• Model Context Protocol - открытый стандарт от Anthropic (конец 2024 года)
• Универсальный протокол для интеграции любых нейросетей с внешними инструментами
• Сравнивается с USB - единый стандарт для подключения различных инструментов
• Поддерживается не только Claude, но и OpenAI, Google и другими моделями
• Стал индустриальным стандартом для подключения инструментов к ИИ

Зачем нужны MCP-серверы?

• Расширяют возможности ИИ без изменения кода приложений
• Позволяют нейросети:
• Искать информацию в интернете
• Работать с файлами и базами данных
• Взаимодействовать с API и браузером
• Выполнять команды в терминале
• Автоматизируют рабочий процесс - не нужно копировать данные между чатами
• Значительно ускоряют работу за компьютером

Популярные MCP-клиенты

• Cursor - IDE с интегрированным LLM-агентом (лучше для разработки)
• Claude Desktop - первое приложение с поддержкой MCP от Anthropic
• Open source клиенты - не рекомендуются из-за высокой стоимости токенов

Подключение MCP-серверов

В Cursor:

1. Preferences → Cursor Settings → MCP
2. Add New Global MCP Server
3. Вставить JSON-конфигурацию из GitHub репозитория
4. Проверить зеленый статус сервера

В Claude Desktop:

1. Cloud Settings → Developer → Edit Config
2. Изменить содержимое JSON файла
3. Сохранить и перезапустить приложение

Топ-5 лучших MCP-серверов

1. Sequential Thinking

• Превращает обычную модель в "думающую" через Chain of Thought
• Помогает в сложных задачах, требующих пошагового рассуждения
• Пример: правильный подсчет букв в словах

2. Context7

• Поиск по документациям и библиотекам
• Предотвращает выдумывание несуществующих методов и классов
• Повышает качество и точность кода

3. Playwright

• Управляемый браузер для автоматизации
• Применения:
• Тестирование и отладка фронтенда
• Поиск информации в интернете
• Автоматическое заполнение форм

4. Filesystem

• Работа с файлами (изменение, сохранение, удаление)
• Ограничение доступа к папкам для безопасности
• Встроен в Cursor по умолчанию

5. WCGW

• Выполнение команд в терминале
• Отслеживание статуса выполнения
• Сборка и запуск проектов

Создание собственного MCP-сервера

• Использовать официальный SDK Fast MCP
• Доступен для любых языков программирования
• Реализация через аннотации: @tool, @resource, @prompt
• Шаблон доступен в Telegram-канале автора

Основные проблемы и решения

1. ИИ не использует нужный сервер

Решения:
* Явно указывать в запросе какой сервер использовать
* Настроить rules в Cursor для автоматического использования серверов

2. Высокая стоимость токенов

Причины:
* Каждый вызов передает полный список инструментов
* Накапливается история всех запросов и результатов
* Множественные циклы вызовов вместо одного запроса

Решение:
* Использовать клиенты с фиксированной подпиской (Cursor, Claude Desktop)
* Избегать клиентов, работающих через собственные API-ключи

Ресурсы и рекомендации

• GitHub репозитории с готовыми MCP-серверами (ссылки в описании видео)
• Telegram-канал автора с шаблонами и обновлениями
• Рекомендуется использовать безлимитные клиенты для экономии средств

Перспективы

• MCP-серверы - мощный инструмент для ускорения работы с ИИ
• Экосистема активно развивается
• Ожидаются еще более продвинутые возможности в будущем
• Позволяют создавать сложные автоматизированные рабочие процессы