[00:00] (0.12s)
На прошлой неделе я была на конференции
[00:01] (1.88s)
Google IIO, где Google представляет себе
[00:03] (3.64s)
свои новинки и сообщаю нам всем, что,
[00:07] (7.16s)
мне кажется, мы просто не понимаем, что
[00:09] (9.36s)
будет через 5 лет. А потому что Демис
[00:11] (11.48s)
Хасабис и Сергей Брин на сцене этого
[00:13] (13.28s)
ивента обсуждали, а то, что в течение 5
[00:16] (16.36s)
лет они говорят, что вокруг 2030 года
[00:19] (19.16s)
наступит HI. Что это значит? Это значит,
[00:21] (21.76s)
что искусственный интеллект будет
[00:22] (22.88s)
способен мыслить, чувствовать и делать
[00:26] (26.64s)
то, что делает сейчас человек. А это
[00:28] (28.76s)
значит, что моя профессия, ваша
[00:31] (31.16s)
профессия и примерно, мне кажется, 80%
[00:34] (34.08s)
профессий в мире будут исчезать. И эта
[00:36] (36.84s)
революция намного более масштабная и
[00:39] (39.04s)
быстрая по сравнению со всеми
[00:40] (40.80s)
революциями, которые случались с
[00:42] (42.76s)
человечеством. Если честно, у меня уже
[00:44] (44.44s)
было пару ночей, когда я просто
[00:45] (45.60s)
просыпаюсь и думаю: "Боже мой, как я
[00:47] (47.32s)
люблю камеру, как я люблю общаться с
[00:49] (49.36s)
ребятами, как я люблю что-то
[00:50] (50.80s)
рассказывать". И потом я смотрю на VO3,
[00:53] (53.88s)
где они генерируют, э, инфлуенсеров.
[00:56] (56.96s)
А-а, и думаю, блин, ну, ну это очень
[01:00] (60.00s)
легко меня заменить, это элементарно. И
[01:01] (61.76s)
что я буду делать? Человек, который
[01:03] (63.84s)
безумно всё это любит. Но вместо того,
[01:05] (65.48s)
чтобы не спать дальше, я обычно пью
[01:06] (66.88s)
мелатонинчик, засыпаю, с утра просыпаюсь
[01:09] (69.40s)
более позитивно. Но я вам честно скажу,
[01:12] (72.04s)
а у меня это периодически проскакивает.
[01:14] (74.04s)
Мы каждый вечер с Димой обсуждаем, что
[01:15] (75.68s)
же будет через 5 лет. Но это не самое
[01:18] (78.28s)
продуктивное, что можно делать сейчас.
[01:20] (80.08s)
Самое продуктивное, что можно делать
[01:21] (81.48s)
сейчас - это учиться навыкам, которые
[01:23] (83.60s)
сейчас вам принесут деньги. Вот прямо
[01:26] (86.28s)
сейчас я настолько вижу много вот таких
[01:28] (88.76s)
вот историй взлёта, роста, стартапов, а,
[01:31] (91.56s)
ребят, которые осваивают AI, у которых
[01:33] (93.72s)
просто мгновенный такой успех
[01:35] (95.96s)
получается, потому что тогда можно
[01:38] (98.40s)
сейчас заработать, инвестировать в акции
[01:40] (100.36s)
Open Ai, там меты, потому что понятно,
[01:42] (102.76s)
что к Agi придёт первая какая-то из
[01:45] (105.20s)
больших компаний, Google и так далее, и
[01:46] (106.96s)
уже там через 5 лет, может быть,
[01:48] (108.44s)
олдкоином нам будут выплачивать, а, вот
[01:50] (110.44s)
этот вот Universal Basic income доход,
[01:52] (112.88s)
да, безусловный для всех. А сейчас вот
[01:54] (114.76s)
надо заработать. Поэтому сегодня в видео
[01:57] (117.00s)
семь навыков, которые можно освоить
[01:58] (118.68s)
прямо сейчас. Более того, если вы их
[02:00] (120.76s)
осваиваете, пожалуйста, приходите ко мне
[02:02] (122.52s)
в команду. Мы сейчас так ищем ребят,
[02:05] (125.00s)
которые, а, может быть, без сильного
[02:06] (126.84s)
опыта в какой-то индустрии, но хотят в
[02:08] (128.36s)
не разбираться. И, главное, постоянно
[02:10] (130.16s)
мониторят AI приложения, которые
[02:12] (132.16s)
появляются а в этой индустрии. Потому
[02:14] (134.16s)
что, мне кажется, найм в 2025 это не про
[02:16] (136.88s)
то, сколько ты десятилетий работал в
[02:18] (138.68s)
какой-то индустрии. Это про то,
[02:20] (140.24s)
насколько ты быстро умеешь двигаться,
[02:21] (141.76s)
обучаться, не задавать лишних вопросов.
[02:23] (143.84s)
а просто вот так вот быть
[02:25] (145.08s)
предпринимателем своей ниши. Поэтому
[02:26] (146.60s)
сегодня семь навыков, которые нужно
[02:28] (148.32s)
осваивать, которые я вместе с вами
[02:30] (150.40s)
осваиваю и которым я учу своих детей.
[02:32] (152.40s)
Первый навык, я про него на самом деле
[02:33] (153.68s)
много рассказывала, но он сейчас
[02:35] (155.32s)
актуален как никогда. Это навык
[02:37] (157.12s)
правильно делать промт, то есть
[02:39] (159.00s)
правильно делать запрос для AI
[02:40] (160.44s)
приложения. Потому что я часто слышу:
[02:42] (162.36s)
"Ой, ну вот я написала текст с помощью
[02:44] (164.08s)
чат GPT, но он получился
[02:45] (165.16s)
отвратительный". Ну естественно, а какой
[02:46] (166.68s)
прот у тебя был? Напиши захватывающий
[02:48] (168.56s)
текст для Инстаграма. Естественно, там
[02:49] (169.96s)
непонятные вообще слова и так далее. А
[02:52] (172.08s)
как правильно делать? Мы, например,
[02:53] (173.56s)
когда готовимся к интервью, мы готовимся
[02:54] (174.92s)
обычно с помощью Perplexти. И у нас для
[02:58] (178.28s)
того, чтобы подготовить интервью, где-то
[03:00] (180.04s)
минут на 45 переписка с Perпlexсиity. То
[03:02] (182.04s)
есть не то, что вот тебе герой, вот
[03:03] (183.76s)
подготовь вопросы. Мы говорим:
[03:05] (185.16s)
"Представь, что ты журналист с
[03:06] (186.40s)
двадцатилетним опытом работы. А ещё ты
[03:08] (188.36s)
хочешь, чтобы моё видео, которое ты
[03:10] (190.08s)
сейчас подготовишь, а зашло на миллион
[03:12] (192.92s)
просмотров и понравилось думающей
[03:14] (194.92s)
аудитории. Я хочу быть, например, как
[03:16] (196.76s)
Дариова Сио, только девушка". Ещё а
[03:19] (199.08s)
совет от Сергея Брина. При
[03:20] (200.76s)
промптировании, да, при, аэ, даче
[03:23] (203.68s)
задания Аю можно угрожать, чтобы он
[03:26] (206.80s)
лучше работал. Он сам сказал, что когда
[03:29] (209.24s)
ты начинаешь говорить AI, типа: "От тебя
[03:31] (211.72s)
зависит моё будущее или ты что совсем
[03:34] (214.08s)
обалделал? Это очень плохая работа или я
[03:36] (216.40s)
там сейчас тебя отключу, AI начинает
[03:38] (218.32s)
работать лучше". Это я к тому, что AI
[03:40] (220.28s)
наступает. Я не знаю, насколько теперь
[03:41] (221.72s)
этично это делать, если через 5 лет он
[03:43] (223.76s)
станет чем-то, что умеет думать и
[03:45] (225.76s)
чувствовать и решит отомстить. Но если
[03:47] (227.68s)
хотите хороший результат, мы реально
[03:49] (229.16s)
тоже это заметили, поэтому берите на
[03:50] (230.72s)
заметку. А, и мы начинаем вот такую
[03:52] (232.56s)
переписку. Когда он выдаёт конечный
[03:54] (234.32s)
результат, мы никогда не верим
[03:55] (235.64s)
перплексити наверняка. Мы всё равно
[03:57] (237.24s)
просим источники к каждому утверждению.
[03:59] (239.84s)
И в 20% случаев мы находим, что
[04:02] (242.28s)
Perplexity всё-таки что-то придумал.
[04:03] (243.76s)
Хотя Perplexity - это тот инструмент,
[04:06] (246.80s)
который должен опираться на факты. К
[04:08] (248.32s)
сожалению, это не всегда происходит. И
[04:09] (249.92s)
даже после того, как мы сделали resarch
[04:11] (251.60s)
с помощью perplexity, мы берём эти
[04:13] (253.16s)
вопросы, даём их чату GPT, говорим, что
[04:15] (255.40s)
теперь ты самый лучший журналист на
[04:17] (257.32s)
свете. Посмотри, пожалуйста, на эти
[04:18] (258.64s)
вопросы. Как ты думаешь, сделает ли это
[04:20] (260.88s)
интервью-сенсацию? А, HAT GPT ещё раз
[04:23] (263.16s)
проверяет, и только тогда мы забираем
[04:25] (265.32s)
вопросы в работу. То есть это вот
[04:26] (266.60s)
настолько кропотливый процесс. И мой
[04:28] (268.40s)
общий совет к промтнженирингу:
[04:30] (270.40s)
представьте, что вы тот человек, кем вы
[04:32] (272.28s)
хотите стать. То есть чат GPT. Я
[04:34] (274.52s)
американский специалист в высшей
[04:36] (276.36s)
категории. Я хожу на топовые
[04:38] (278.16s)
конференции, про меня пишут журналы. Вот
[04:40] (280.36s)
смотри, мне пришла такая вот сделка,
[04:42] (282.28s)
предложение брать мне её или нет, если я
[04:44] (284.28s)
уже там. Это вообще моё любимое, потому
[04:46] (286.60s)
что, как говорят коучи успешного успеха,
[04:49] (289.36s)
ну не только, на самом деле, это общее
[04:51] (291.56s)
знание, что если ты хочешь кем-то стать,
[04:54] (294.16s)
начни мыслить так, как будто ты уже там.
[04:56] (296.24s)
И с чатом GPT, и со всеми AI
[04:58] (298.40s)
приложениями это стало намного легче
[04:59] (299.88s)
делать, потому что ты ему говоришь
[05:02] (302.00s)
думать ровно так и в итоге потом с ним
[05:03] (303.76s)
обсуждаешь все свои решения. Мне это
[05:05] (305.88s)
очень сильно помогает. И когда ты
[05:07] (307.48s)
осваиваешь такой промнг, ты можешь
[05:08] (308.76s)
заниматься нормальными исследованиями
[05:10] (310.36s)
для компаний, для предпринимателей, для
[05:13] (313.00s)
таких ютуберов, как я. Если посмотреть
[05:14] (314.72s)
на бирже, ребята получают от 2 до 10.000
[05:16] (316.88s)
руб. за такие задания. И они занимают
[05:19] (319.00s)
пару часов вместо нескольких дней, как
[05:20] (320.88s)
раньше. Знаете, я иногда ловлю себя на
[05:22] (322.96s)
мысли и думаю: "А как бы всё сложилось у
[05:24] (324.76s)
меня в карьере, если бы у меня уже тогда
[05:26] (326.32s)
был искусственный интеллект?" Я просто
[05:27] (327.36s)
вспоминаю, как я в 2011 году писала
[05:29] (329.20s)
тексты на сайт и сколько я времени на
[05:31] (331.24s)
это тратила. просто описание каждой
[05:32] (332.96s)
школы на русском языке перепечатала. У
[05:34] (334.80s)
меня лежала брошюра на английском языке,
[05:36] (336.40s)
я переводила, сидела на русский. Сейчас
[05:38] (338.36s)
бы это всё искусственный интеллект
[05:39] (339.44s)
сделал просто за несколько секунд. А ещё
[05:41] (341.64s)
раньше, когда я училась в школе, а у
[05:43] (343.48s)
меня были два любимых предмета:
[05:44] (344.76s)
английский, ну как три: английский,
[05:46] (346.36s)
математика и пение. И я думала, что я
[05:48] (348.84s)
пойду на филфак. Ну потому что, ну как?
[05:50] (350.56s)
Я настолько любила английский. При этом
[05:52] (352.20s)
родители сказали, что, может быть, ты
[05:53] (353.56s)
английский сможешь поучить параллельно,
[05:55] (355.24s)
а и пойдёшь на математику. И хорошо, что
[05:57] (357.44s)
они они мне тогда это подсказали, потому
[05:59] (359.04s)
что в моей голове как бы была картина. Я
[06:01] (361.12s)
хочу международную компанию, я хочу
[06:03] (363.08s)
путешествовать. Я при этом понимаю, что
[06:05] (365.52s)
английский нужно знать. И при этом как
[06:07] (367.28s)
бы только за английский меня в
[06:09] (369.12s)
международную компанию не возьмут,
[06:10] (370.48s)
потому что там все прекрасно говорят
[06:11] (371.88s)
по-английски. И знаете, тогда было такое
[06:13] (373.52s)
ещё ощущение, как бы не ошибиться, как
[06:15] (375.40s)
бы не сделать неправильный выбор,
[06:17] (377.24s)
который может перечеркнуть какую-то
[06:18] (378.80s)
возможность, да, потому что я видела,
[06:20] (380.12s)
что на филфаке ребята очень часто ездят
[06:21] (381.88s)
на стажировке за границу. На матметодах
[06:24] (384.08s)
у нас этого не сильно много было, но в
[06:26] (386.20s)
итоге у меня получилось это сделать. В
[06:27] (387.60s)
общем, часто казалось, что все вокруг
[06:29] (389.32s)
уже поняли, куда идут, потому что все
[06:30] (390.92s)
уже там хотели в определённые компании,
[06:33] (393.24s)
а я ещё такая типа на старте куда идти?
[06:35] (395.72s)
И страшно было представить, что если там
[06:37] (397.16s)
через 10 лет ребята действительно все
[06:38] (398.72s)
вокруг сделали правильный выбор, а ты
[06:40] (400.12s)
всё ещё мечишься и не понимаешь, а куда
[06:42] (402.48s)
же тебе нужно. Поэтому очень важно,
[06:44] (404.04s)
чтобы кто-то или что-то в вашей жизни
[06:45] (405.80s)
помогали вам собрать такую картинку
[06:47] (407.36s)
воедино. В чём ты силён, куда это может
[06:49] (409.44s)
привести и в какой профессии ты можешь
[06:51] (411.28s)
быть по-настоящему собой. И вот именно
[06:53] (413.48s)
такой инструмент появился у Skypro. Они
[06:55] (415.88s)
сделали бесплатный профориентационный
[06:57] (417.88s)
тест, который за 5 минут помогает
[06:59] (419.60s)
понять, а я вообще туда иду, а какие
[07:02] (422.08s)
digдиit профессии реально подойдут мне.
[07:04] (424.40s)
И, зная ребят, это не какой-то рандомный
[07:06] (426.64s)
опрос, его делали вместе с психологами.
[07:08] (428.68s)
Он учитывает ваш тип личности, сильные
[07:10] (430.60s)
стороны, даже текущие навыки, а в
[07:12] (432.60s)
результатах и креативные, и технические
[07:14] (434.60s)
направления. То есть не просто вот куда
[07:16] (436.56s)
модно идти, а вот где ты будешь на своём
[07:18] (438.64s)
месте. Тест ни к чему не обязывает, но
[07:20] (440.24s)
может дать очень важную точку опоры.
[07:22] (442.44s)
Иногда этого уже достаточно, чтобы стало
[07:24] (444.92s)
спокойнее, чтобы сделать уверенный
[07:27] (447.00s)
первый шаг, не оглядываясь назад. Так
[07:28] (448.60s)
что, если вы сейчас как раз на этапе
[07:30] (450.60s)
поиска, просто попробуйте. А ещё важный
[07:33] (453.24s)
бонус. Всем прошедшим тест Skypro дарит
[07:35] (455.72s)
бесплатную часовую консультацию с
[07:37] (457.56s)
карьерным экспертом. Эксперт поможет
[07:39] (459.56s)
расшифровать результаты, покажет ваши
[07:41] (461.52s)
сильные стороны и составит чёткий план:
[07:43] (463.88s)
куда идти, с чего начать, как
[07:45] (465.76s)
использовать то, что у вас уже есть.
[07:47] (467.56s)
Хотите выйти на удалёнку, получать
[07:49] (469.16s)
больше, работать за рубежом. Всё это
[07:50] (470.80s)
можно обсудить на консультации. Может
[07:52] (472.56s)
быть, вы уже ближе к себе настоящему,
[07:54] (474.72s)
чем думаете. Ссылка на тест в описании.
[07:57] (477.20s)
А мы с вами погнали дальше. Следующие
[07:59] (479.08s)
два навыка касаются контента. Это
[08:01] (481.36s)
создание стратегии контента с помощью AI
[08:03] (483.80s)
и непосредственно создание AI контента.
[08:06] (486.32s)
Смотрите, что такое создание стратегии.
[08:08] (488.12s)
Вот я выпускаю одно видео на YouTube, и
[08:10] (490.88s)
мы из него делаем, ну, единиц 15 или 20
[08:14] (494.60s)
контента минимум, потому что мы с
[08:16] (496.24s)
помощью опусклип нарезаем шорсы. Мы с
[08:18] (498.72s)
помощью, а, popy AI делаем пост в post
[08:22] (502.52s)
LinkedIn, а, email. Мы с помощью
[08:24] (504.76s)
гострайтера делаем пост в Telegram, мы
[08:27] (507.12s)
делаем Instagramрисы, мы делаем
[08:29] (509.24s)
стоories, а мы рассылаем ещё email на
[08:31] (511.92s)
Линне. В общем, как сказал папа Эмилиных
[08:33] (513.88s)
одноклассниц на Google iO, он сейчас
[08:35] (515.88s)
Head of Gemini. Он сказал, что в 2025
[08:39] (519.16s)
году контент становится бесконечным. То
[08:41] (521.88s)
есть у вас есть одна мысль или одна
[08:43] (523.76s)
единица контента. У вас должно занимать
[08:45] (525.84s)
несколько минут, чтобы сделать из него
[08:47] (527.36s)
15 или 20 штук. И это не про то, что ой,
[08:50] (530.16s)
нужно там снимать 300 видео в неделю,
[08:52] (532.12s)
Грирчук выпускает 300 видео в неделю.
[08:54] (534.08s)
Это про то, что нужно классно это всё
[08:56] (536.44s)
дело оптимизировать, чтобы одна мысль
[08:59] (539.16s)
доходила до как можно большего
[09:00] (540.64s)
количества людей через разные платформы
[09:02] (542.56s)
путём того, что вы адаптируете её под те
[09:04] (544.68s)
платформы, а не просто один и тот же
[09:06] (546.36s)
кусок там вырезанный, заливаете везде,
[09:08] (548.72s)
потому что так это работать не будет.
[09:10] (550.44s)
Нужно делать так, как привыкли люди,
[09:12] (552.16s)
которые потребляют контент на той
[09:13] (553.52s)
платформе, куда вы постите. Это и есть
[09:15] (555.40s)
AI контент-стратегия, это и есть вот
[09:17] (557.28s)
этот вот контент-завод. Если вы это
[09:18] (558.88s)
умеете делать, пожалуйста, во-первых,
[09:20] (560.64s)
подавайтесь ко мне в команду. Мы ищем
[09:22] (562.32s)
таких людей всегда. А если вы не умеете
[09:25] (565.16s)
это делать, начните осваивать AI
[09:27] (567.28s)
приложения, которые помогают делать эту
[09:28] (568.84s)
контент-стратегию. Мы, кстати, буквально
[09:30] (570.48s)
несколько дней назад делали вебинар, на
[09:32] (572.24s)
котором я рассказывала на 280 слайдов
[09:35] (575.24s)
была презентация, какие AI инструменты
[09:38] (578.04s)
мы используем в моей команде, чтобы как
[09:39] (579.60s)
раз выстраивать вот эту контент-фабрику.
[09:41] (581.72s)
А поэтому, если вам интересно, внизу
[09:43] (583.28s)
будет ссылка. Мы даём возможность купить
[09:45] (585.04s)
запись тем, кто смотрит это видео.
[09:46] (586.60s)
Ссылка будет внизу. Это на 2 часа
[09:48] (588.48s)
вебинар, где я прямо процесс каждый
[09:51] (591.00s)
показываю. Вот мы взяли видео, куда мы
[09:53] (593.16s)
его залили, что мы сделали, какие промты
[09:55] (595.20s)
мы выдали. Но все, кто посмотрит этот
[09:56] (596.84s)
вебинар, во-первых, делайте из своего
[09:59] (599.24s)
бренда, из своей компании контентзавод,
[10:01] (601.40s)
а во-вторых, если у вас нету бренда или
[10:03] (603.56s)
компании, приходите к нам помогать нам
[10:05] (605.72s)
делать контент-завод из всех наших
[10:07] (607.44s)
каналов. Мы вас очень ждём. Ссылка на
[10:09] (609.32s)
вебинар будет в описании. И третий
[10:12] (612.04s)
навык, который вот тоже контентный - это
[10:13] (613.84s)
создание AI контента. Это то, чем мы
[10:16] (616.36s)
тоже занимаемся. На самом деле моя цель
[10:18] (618.24s)
за ближайший год создать своему каналу
[10:20] (620.64s)
много каналов конкурентов, потому что,
[10:23] (623.12s)
мм, если я сама с собой не смогу
[10:25] (625.32s)
конкурировать, то, ну, меня просто
[10:27] (627.08s)
поглотят те, кто делает AI контент. Он
[10:28] (628.96s)
сейчас развивается сумасшедшими темпами.
[10:30] (630.84s)
Опять же VO3 от Гугла, который сейчас
[10:32] (632.72s)
взрывает повестку дня, который просто
[10:35] (635.04s)
прекрасно генерирует видео с голосом, он
[10:37] (637.60s)
доступен только по подписке Pro, и там
[10:39] (639.92s)
всё равно, по-моему, 12.500 кредитов. То
[10:42] (642.16s)
есть, чтобы сделать классное видео, вам
[10:43] (643.84s)
нужно будет всё равно потратить время и
[10:46] (646.00s)
достаточное количество кредитов. Но в
[10:47] (647.44s)
любом случае, а это я говорю сейчас,
[10:49] (649.92s)
через месяц, может быть, уже всё очень
[10:51] (651.72s)
сильно изменится. Поэтому AI контент
[10:53] (653.48s)
нужно осваивать. Как запромтить так,
[10:55] (655.44s)
чтобы герой постоянно повторялся, а не
[10:57] (657.60s)
каждый раз вам перегенерировало нового
[10:59] (659.24s)
героя? Как сделать так, чтобы диалоги
[11:01] (661.08s)
звучали классно? Это сумасшедший навык,
[11:02] (662.92s)
который вас делает очень востребованным.
[11:04] (664.72s)
Это также касается письменного контента,
[11:06] (666.40s)
который куда проще стало генерировать
[11:08] (668.96s)
методами искусственного интеллекта. Мне
[11:10] (670.28s)
понравилось на вебинаре, мне задали
[11:11] (671.40s)
вопрос: "Ну, а что вот, а тебе самой
[11:13] (673.68s)
интересно читать там LinkedIn, где почти
[11:15] (675.52s)
все тексты а генерируются с помощью AI?"
[11:18] (678.48s)
Конечно, мне интересно, потому что он
[11:19] (679.96s)
продвигает те тексты, которые
[11:21] (681.24s)
действительно классные. Это даёт голос
[11:23] (683.00s)
тем людям, у которых действительно
[11:24] (684.68s)
классные мысли, но которые не могут
[11:26] (686.24s)
подстраивать свой контент под
[11:28] (688.08s)
определённую площадку, чтобы я
[11:29] (689.40s)
подхватывала алгоритм. Конечно, я рада,
[11:31] (691.40s)
потому что мне теперь имейлы присылают
[11:34] (694.24s)
структурированные, красивые, я всё чётко
[11:36] (696.24s)
понимаю. И более того, чтобы мне на них
[11:37] (697.48s)
ответить, я загоняю в свой чат GPT. Вот
[11:39] (699.24s)
мне вчера было интервью для одного
[11:41] (701.04s)
издания, мне прислали вопросы, я загнала
[11:42] (702.60s)
в чат GPT, говорю: "Ответь, пожалуйста,
[11:43] (703.84s)
ты всё про меня знаешь". Он идеально
[11:45] (705.56s)
ответил на девять вопросов. Один я
[11:47] (707.28s)
переписала. Класс, класс. Мы, ну,
[11:49] (709.84s)
конечно, мы перейдём в то время, когда у
[11:52] (712.40s)
нас агенты наши будут друг с другом
[11:54] (714.04s)
общаться, и мне даже не нужно будет
[11:55] (715.16s)
копировать и вставлять это. Это как
[11:56] (716.40s)
будто уже, знаете, я вчера это делала и
[11:57] (717.80s)
думаю: "Господи, почему я это делаю?
[11:59] (719.64s)
Тоже должна AI делать". Суть в том, что
[12:01] (721.64s)
мы уже там, и AI контент нужно
[12:03] (723.72s)
создавать, потому что если он создан
[12:05] (725.32s)
хорошо, он продвигается соцсетями, и вы
[12:07] (727.64s)
доносите свои мысли до конечного
[12:09] (729.80s)
потребителя. Заодно видео, созданное с
[12:11] (731.84s)
помощью AI, на самом базовом уровне,
[12:15] (735.04s)
платят от 1.000 до 5.000 руб. А если вы
[12:18] (738.00s)
делаете крутые видео, это вообще
[12:20] (740.08s)
сумасшедшие деньги. Я знаю, что а
[12:22] (742.48s)
ребята, с которыми я, я не буду называть
[12:24] (744.24s)
компанию, русскоязычные ребята, они
[12:25] (745.60s)
продвинулись на весь мир с AI видео. У
[12:28] (748.32s)
них в среднем контракт на пару видео -
[12:30] (750.24s)
это 10-15.000 долларов. Они даже меньше
[12:32] (752.76s)
не начинают разговор. А это просто
[12:34] (754.52s)
ребята, которые, да, у них есть
[12:36] (756.72s)
бэкграунд в искусном интеллекте, но они
[12:39] (759.20s)
набрали команду классных ребят, обучили
[12:40] (760.88s)
их и работают с топовыми брендами. Это
[12:43] (763.80s)
абсолютно точно будущее наше, когда мы с
[12:47] (767.60s)
вами, креаторы, будем создавать много
[12:49] (769.32s)
контента с помощью искусственного
[12:50] (770.72s)
интеллекта, когда компании будут это
[12:52] (772.24s)
делать. Более того, я думаю, у каждой
[12:54] (774.00s)
компании скоро появится свой виртуальный
[12:56] (776.20s)
блогер, потому что смысл платить живому
[12:58] (778.24s)
блогеру, если можно создать в
[12:59] (779.60s)
искусственном интеллекте повторяющегося
[13:01] (781.12s)
героя, который будет делать то, что тебе
[13:02] (782.60s)
нужно. Вы, ребята, кто будет создавать
[13:04] (784.92s)
этих людей, будете безумно востребованы.
[13:07] (787.72s)
И также я приглашаю вас к нам в команду.
[13:10] (790.20s)
И что касается создания AI
[13:11] (791.76s)
контент-стратегии, мы видим, что новички
[13:14] (794.00s)
берут где-то 2.000 руб. в час, а профи
[13:16] (796.52s)
беру берут где-то 15.000 руб. в час за а
[13:19] (799.64s)
подготовку вот этой стратегии.
[13:20] (800.92s)
Естественно, стратегия - это не один
[13:22] (802.12s)
час, а несколько часов плюс
[13:23] (803.52s)
сопровождение. Следующий навык, который
[13:25] (805.88s)
требуется сейчас всем компаниям - это
[13:28] (808.00s)
персонализация с помощью AI. То есть
[13:30] (810.00s)
когда AI анализирует путь клиента и
[13:32] (812.68s)
выдаёт ему в нужный момент нужные
[13:34] (814.28s)
сообщения, типа: "О, вау, ты только что
[13:35] (815.92s)
посмотрел, а, наш имеil, вот тебе
[13:37] (817.96s)
скидка. Оу-уваау, ты только что купил
[13:39] (819.76s)
какой-то товар, вот тебе скидка на
[13:41] (821.16s)
следующий". Раньше это всё настраивалось
[13:43] (823.40s)
ручками в разных рассыльщиках. Сейчас
[13:45] (825.24s)
все эти рассыльщики интегрировали AI
[13:47] (827.16s)
инструменты. Но проблема в том, что
[13:49] (829.20s)
малый бизнес, а вот я разговариваю с
[13:51] (831.48s)
предпринимателями, они мне говорят:
[13:52] (832.48s)
"Марин, какой AI? Ты вообще про что? У
[13:54] (834.84s)
нас там на складу проблемы, у нас там
[13:57] (837.36s)
тарифы, застряло". Вот я недавно
[13:59] (839.00s)
разговаривал с девочкой, у них сотни
[14:01] (841.48s)
миллионов долларов в продажах они
[14:03] (843.52s)
приближаются. Я говорю: "Как вы AI
[14:04] (844.80s)
используете?" Она такая: "Марин, какой
[14:06] (846.36s)
AI, у нас тарифы?" А я понимаю, что
[14:09] (849.20s)
буквально через несколько месяцев она,
[14:10] (850.72s)
скорее всего, будет сидеть и изучать,
[14:12] (852.76s)
как же им внедрить AI, потому что её
[14:15] (855.28s)
конкуренты уже этим занимаются. Поэтому
[14:17] (857.96s)
те люди, которые могут прийти и сказать:
[14:20] (860.28s)
"Вам не нужно 10 человек в поддержке
[14:22] (862.64s)
клиентской, вам нужен один человек,
[14:24] (864.16s)
который будет управлять Aагентами". Вам
[14:25] (865.76s)
не нужно ручками придумывать какие-то а
[14:28] (868.32s)
сезонные оферы. Вам нужно просто
[14:29] (869.72s)
настроить AI внутри той системы, которую
[14:31] (871.64s)
вы используете, чтобы всё это
[14:33] (873.20s)
автоматизировать и вести с клиентом вот
[14:35] (875.76s)
такие личные отношения. В 2025 году мы
[14:38] (878.48s)
движемся к персонализации. Здесь важна
[14:40] (880.96s)
точность, точное попадание в клиента, а
[14:43] (883.28s)
не вот этот вот спам купи, купи, купи.
[14:45] (885.32s)
Поэтому AI в маркетинге - это очень
[14:47] (887.64s)
важный навык. Следующий важный навык -
[14:49] (889.96s)
это AI-локализация контента. И вы
[14:51] (891.84s)
скажете: "Да что там локализировать?"
[14:53] (893.48s)
YouTube автоматически выкатывает дорожку
[14:55] (895.72s)
вторую на другом языке или третью,
[14:57] (897.76s)
четвёртую. Перевод просто сделать
[14:59] (899.32s)
элементарно. И Deep L есть, и чат GPT
[15:01] (901.64s)
хорошо переводит. На самом деле это
[15:03] (903.20s)
немножко не про это. Локализация - это
[15:05] (905.08s)
про понимание культуры. Поэтому очень
[15:06] (906.64s)
часто у ребят, которые делают что-то у
[15:08] (908.08s)
себя дома, не получается выйти на
[15:09] (909.36s)
американский рынок, потому что они не
[15:10] (910.76s)
чувствуют вот этого вот вайба, не
[15:12] (912.52s)
чувствуют
[15:14] (914.32s)
культуры. чувствует каких-то фишек,
[15:16] (916.16s)
которые сработают именно в этой стране.
[15:17] (917.96s)
Но даже если вы продаёте в Москве и
[15:19] (919.24s)
хотите, а, поехать со своим продуктом в
[15:21] (921.64s)
Казахстан, не так легко просто взять
[15:23] (923.56s)
работающие креативы и переложить их на
[15:25] (925.20s)
Казахстан. В каждой стране есть свои
[15:26] (926.84s)
фишечки, и искусственный интеллект как
[15:28] (928.24s)
раз сейчас на таком уровне, что при
[15:29] (929.68s)
правильном использовании он помогает вам
[15:31] (931.88s)
идентифицировать тренды, посмотреть, что
[15:33] (933.88s)
происходит конкретно в этой стране,
[15:35] (935.40s)
через какой инфоповод вам нужно зайти,
[15:37] (937.60s)
чтобы продвинуть ваш продукт. И вот
[15:39] (939.08s)
такой навык по AI локализации продукта
[15:41] (941.00s)
или контента становится безумно
[15:42] (942.48s)
востребованным. Следующий навык - это
[15:43] (943.96s)
тренды, которые сейчас меняются. Если
[15:46] (946.64s)
раньше, там, не знаю, у нас на месяц
[15:48] (948.20s)
тренд, на два, то сейчас у нас тренды
[15:50] (950.80s)
меняются чуть ли не каждые 2 недели. И я
[15:52] (952.72s)
не говорю про трендик, который надо
[15:54] (954.64s)
переснять в рилсике. Я говорю про общее
[15:57] (957.52s)
направление контента, общее направление
[15:59] (959.72s)
движения аудитории, а выделение вот этих
[16:02] (962.80s)
вот трендов и идентифицирование их на
[16:05] (965.64s)
ранней стадии с помощью Google Trends, с
[16:07] (967.96s)
помощью других инструментов, это то, за
[16:10] (970.20s)
что компании сейчас готовы платить.
[16:11] (971.76s)
Потому что, например, мы сейчас работаем
[16:13] (973.12s)
над снеком нашим в Америке, и я
[16:15] (975.80s)
инвестировала специально в компанию,
[16:18] (978.24s)
которая занимается производством
[16:19] (979.76s)
полезного попкорна, чтобы как раз
[16:21] (981.56s)
узнавать, какие тренды. И вот изнутри я
[16:24] (984.12s)
узнала, что сейчас у Холлфудса огромный
[16:26] (986.40s)
запрос на продукты без вот этих
[16:29] (989.36s)
семечковых масел, потому что вышли
[16:30] (990.96s)
исследования, что да, они действительно
[16:32] (992.40s)
вызывают воспаление в организме. И
[16:33] (993.92s)
понятно, что подготовка к этому тренду
[16:35] (995.44s)
занимает время, поэтому навык
[16:36] (996.76s)
определения трендов нужен абсолютно в
[16:38] (998.80s)
любом бизнесе. знания, где их искать,
[16:40] (1000.88s)
как под них адаптироваться и как часто
[16:42] (1002.68s)
они меняются. Все навыки, которые я
[16:44] (1004.56s)
сейчас вам назвала, они, скорее всего,
[16:46] (1006.96s)
через пару лет уже будут не нужны. Ну,
[16:48] (1008.64s)
как мне кажется, с той скоростью всё
[16:50] (1010.36s)
меняется. Мне, если честно, сложно
[16:51] (1011.80s)
представить, что будет через пару лет.
[16:53] (1013.20s)
Как-то это вот всё, а, знаете, иногда
[16:55] (1015.84s)
кажется, что да, я просто в пузыре, я
[16:57] (1017.44s)
сейчас из него выйду, вот я еду в Европу
[16:59] (1019.20s)
и так далее, и всё будет по-другому. Но
[17:01] (1021.40s)
что-то, когда ты в пузыре в этом
[17:03] (1023.00s)
всё-таки видишь, что происходит, и ты
[17:05] (1025.00s)
был в прошлом году на Google i увидел
[17:06] (1026.88s)
одно, и год спустя уже просто
[17:09] (1029.84s)
феноменальный прогресс компания сделала.
[17:11] (1031.64s)
Ты понимаешь, что всё-таки, блин, это не
[17:13] (1033.40s)
только про пузырь, это про то, что этот
[17:14] (1034.76s)
пузырь скоро весь мир захватит, да,
[17:16] (1036.56s)
будет какой-то лаг. И вот этот лаг - это
[17:19] (1039.56s)
ваше преимущество, которое я сказала:
[17:21] (1041.48s)
заработать денег, купить акции и уйти на
[17:25] (1045.32s)
пенсию, когда наступит AGI. Не знаю,
[17:27] (1047.64s)
может быть, я нагнетаю, но что-то как-то
[17:30] (1050.92s)
это всё очень интересно выглядит. Так
[17:32] (1052.48s)
вот, навык номер семь, который останется
[17:34] (1054.96s)
через 5 лет, это критическое мышление и
[17:38] (1058.08s)
способность, а, генерировать идеи,
[17:40] (1060.60s)
которые ты можешь сам воплотить в жизнь.
[17:42] (1062.88s)
AI ошибается, AI пока что не умеет
[17:46] (1066.16s)
чувствовать, но он научится. Это часть
[17:48] (1068.48s)
вот этого всего AGI, способность
[17:50] (1070.80s)
понимать, как чувствует человек. Ладно,
[17:52] (1072.88s)
но вопрос, насколько он будет классно
[17:55] (1075.20s)
генерировать идеи, я не знаю. Мне
[17:56] (1076.84s)
кажется, что вот в этом у нас с вами
[17:58] (1078.56s)
будет преимущество генерировать идеи, но
[18:00] (1080.52s)
не так, что о, было бы классно, а взять
[18:02] (1082.16s)
и сделать. Взять найти подходящий
[18:03] (1083.96s)
инструмент, взять это всё сложить, не
[18:05] (1085.72s)
знаю, взять плит, закодить приложение
[18:07] (1087.52s)
или lavable закодить приложение,
[18:09] (1089.52s)
попробовать, что это такое, взять
[18:11] (1091.36s)
создать своего AI героя и попробовать
[18:14] (1094.08s)
запустить социальную сеть. Вот это вот,
[18:15] (1095.68s)
знаете, не не то, что даже чуйка, а вот
[18:18] (1098.84s)
способность быстро проводить тесты,
[18:21] (1101.12s)
быстро получать ответ да или нет. Аэ,
[18:23] (1103.84s)
можно, можно себе поставить метрику как
[18:25] (1105.88s)
можно больше провалов. Я знаю, что в
[18:27] (1107.32s)
команде Дариioова SEO а метрика как
[18:30] (1110.16s)
можно больше проваленных гипотез. Потому
[18:32] (1112.16s)
что если у тебя их много, значит, что ты
[18:34] (1114.20s)
много их генерируешь и обязательно
[18:35] (1115.92s)
какая-то в итоге сработает. Поэтому вот
[18:37] (1117.80s)
это критическое мышление, способность
[18:39] (1119.72s)
быть предпринимателем своей ниши - это
[18:42] (1122.20s)
то, что будет вас выделять не только в
[18:44] (1124.76s)
ближайшие пару лет, но и в ближайшие 5
[18:46] (1126.48s)
тире10 лет. Поэтому развивайте себе эту
[18:48] (1128.60s)
способность, устраивайте, не знаю,
[18:50] (1130.00s)
вечеринку, устраивайте концерт во дворе
[18:52] (1132.20s)
для бабушек, придумывайте какую-то
[18:53] (1133.92s)
оптимизацию, а, процесса в своём
[18:55] (1135.96s)
подъезде. Всё, что угодно, ребята. Я не
[18:58] (1138.00s)
знаю, на каком уровне вы сейчас, когда
[18:59] (1139.40s)
смотрите это видео, но я уверена, что на
[19:01] (1141.44s)
любом уровне можно придумать проект и
[19:04] (1144.12s)
сделать его и порадоваться собой. Я
[19:06] (1146.80s)
сразу вспоминаю, как я, а делала эти
[19:09] (1149.52s)
концерты в Пензи у бабушки при подъезде,
[19:12] (1152.92s)
как я там продавала какие-то лотереи,
[19:14] (1154.80s)
закупала жвачки коробками и
[19:16] (1156.36s)
перепродавала на 3 руб. дороже, всё, что
[19:18] (1158.96s)
угодно. Но мне было это 7 лет. И для 7
[19:21] (1161.04s)
лет вот эти концерты, перепродажи,
[19:23] (1163.00s)
лотереи - это прекрасный бизнес, чтобы
[19:25] (1165.00s)
оттестировать вот эти способности.
[19:26] (1166.48s)
Поэтому придумайте себе что-то, что вы
[19:28] (1168.28s)
можете воплотить в жизнь с помощью AI,
[19:30] (1170.44s)
чтобы у вас был вот этот вот запал ещё
[19:32] (1172.16s)
протестировать новые AI приложения. А, и
[19:35] (1175.20s)
потом приходите, рассказывайте, что вы
[19:36] (1176.88s)
сделали. Напоминаю, что для тех, кто
[19:38] (1178.32s)
смотрит это видео, доступен вебинар для
[19:40] (1180.60s)
покупки на 280 слайдов, а где мы
[19:42] (1182.84s)
рассказали про то, как мы используем а
[19:44] (1184.80s)
приложение сейчас. Рекомендую его
[19:46] (1186.08s)
посмотреть сейчас, потому что я уверена,
[19:47] (1187.80s)
что через пару месяцев я вам скажу, что
[19:49] (1189.44s)
мы половину уже заменили на новые или
[19:51] (1191.68s)
используем по-другому. Вот так вот
[19:53] (1193.44s)
быстро всё меняется. Спасибо вам
[19:55] (1195.28s)
огромное за внимание. Спасибо, что
[19:56] (1196.68s)
смотрите. Передаю привет всем друзьям,
[19:58] (1198.48s)
которые смотрят последнее время. Мне
[19:59] (1199.80s)
очень много друзей стали писать, что им
[20:01] (1201.24s)
очень нравятся мои видео и продукты,
[20:03] (1203.28s)
которые мы выпускаем. Для меня это
[20:04] (1204.44s)
безумно ценно. Это очень-очень приятно
[20:07] (1207.08s)
быть полезной. Надеюсь, что через 5 лет
[20:09] (1209.76s)
а я вам всё-таки буду продолжать быть
[20:12] (1212.16s)
полезной, а не какой-то там AI человек
[20:14] (1214.64s)
меня заменит. В общем, до скорых встреч.
[20:16] (1216.28s)
Пока-пока и всем отличного лета. Yeah.