[00:00] (0.08s)
Ну что, ребята, вчера был особый день,
[00:02] (2.36s)
который очень сильно перевернул моё
[00:03] (3.92s)
сознание. Если честно, вчера весь вечер
[00:05] (5.36s)
ходила немножко подзагруженная. Что
[00:06] (6.84s)
вчера произошло? Я вчера пришла домой
[00:08] (8.44s)
после очередной конференции в
[00:09] (9.80s)
Сан-Франциско, где я выступала, где мне
[00:11] (11.24s)
очень посоветовали поиграть с
[00:12] (12.36s)
приложением, которое называется Реплит.
[00:14] (14.16s)
И я пришла домой и села с ним играть и,
[00:16] (16.76s)
ну, описала ему приложение, которое
[00:18] (18.24s)
нужно для нашей команды, чтобы я
[00:19] (19.52s)
закидывал туда мысль. А он генерировал
[00:21] (21.52s)
несколько разных вариаций постов, причём
[00:23] (23.24s)
там в LinkedIn с каруселькой, а в
[00:25] (25.16s)
Twitter лонгридом, вторая с цепочечкой.
[00:27] (27.72s)
И за 20 минут он мне выдаёт очень
[00:29] (29.16s)
красивый сайт. Да, там мало что
[00:31] (31.68s)
работает, но уже сделан лейаут, уже
[00:34] (34.80s)
сделаны рабочие кнопки. Он уже попросил
[00:36] (36.80s)
меня подключить опишку Ояя, что я
[00:39] (39.44s)
сделала подключить апишку Страйпа. Я
[00:41] (41.96s)
понимаю, что если я ещё пару часов
[00:43] (43.32s)
посижу, он на самом деле всё нормально
[00:45] (45.16s)
закодит. А на конференции я услышала
[00:47] (47.32s)
просто как раз рассказ девушки про то,
[00:49] (49.52s)
что она искала себе подходящую CRM,
[00:51] (51.76s)
чтобы общаться с клиентами. А, и она
[00:53] (53.76s)
разговаривала там и с Sales Force, и с
[00:55] (55.40s)
другими дорогими CRмками. И они очень
[00:58] (58.36s)
дорого стоят и не до конца удовлетворяли
[01:00] (60.32s)
её потребности. Поэтому она села и с
[01:01] (61.76s)
помощью одного из таких сервисов типа
[01:03] (63.32s)
реплит сделала для своей команды Тера. И
[01:07] (67.08s)
понятно, что можно 150 раз сказать, что
[01:09] (69.84s)
да, ну кто же будет придумывать
[01:11] (71.12s)
стратегию, ну кто же будет проверять на
[01:12] (72.96s)
баге и так далее. Да, сейчас это не
[01:14] (74.76s)
идеально, но я просто прогнозирую на
[01:17] (77.00s)
год-два вперёд и примерно понимаю, что,
[01:19] (79.40s)
наверное, через года два мы каждый
[01:21] (81.08s)
сможем сесть и закоть себе то, что
[01:22] (82.84s)
нужно. Точнее, не законти, а просто
[01:24] (84.00s)
сказать: "Слушай, сделай мне приложение,
[01:25] (85.48s)
которое сделает вот это, вот это, вот
[01:26] (86.44s)
это". Немножко становится жутко от
[01:28] (88.28s)
этого, насколько быстро ощущается сейчас
[01:31] (91.00s)
прогресс. Я вижу очень много как очень
[01:34] (94.04s)
негативных, так и очень позитивных
[01:35] (95.88s)
звоночков от разных индустрий. В
[01:37] (97.48s)
Кремнево долине, естественно, всё
[01:38] (98.60s)
движется десятимильными шагами. И, может
[01:41] (101.40s)
быть, вам кажется, что я немножко в
[01:42] (102.88s)
пузыре. Но то, что я вижу в этом пузыре
[01:45] (105.00s)
и с какой скоростью это движется, меня
[01:47] (107.08s)
немножко пугает. И поэтому это видео для
[01:49] (109.16s)
тех, кто хочет оставаться релевантным в
[01:50] (110.92s)
сферу искусного интеллекта. Я помню,
[01:53] (113.52s)
раньше я видео начинала: "В вас не
[01:54] (114.84s)
заменят искусственный интеллект, вас
[01:56] (116.60s)
заменят люди, которые пользуются
[01:57] (117.68s)
искусственным интеллектом". Сейчас, если
[01:59] (119.44s)
вы делаете просто очень повторяющуюся
[02:01] (121.36s)
монотонную работу, то вас заменит
[02:02] (122.92s)
искусственный интеллект, и вам нужно
[02:04] (124.52s)
становиться, знаете, таким генералистом,
[02:07] (127.04s)
который всё понимает по чуть-чуть, но
[02:08] (128.60s)
при этом эксперт в одной сфере и
[02:10] (130.40s)
управленцем с предпринимательской
[02:12] (132.08s)
жилкой, кто может выстраивать процессы и
[02:13] (133.96s)
генерировать классные идеи. Немножко вам
[02:15] (135.68s)
статистики, что уже происходит. 60%
[02:18] (138.20s)
крупных компаний уже назначили
[02:19] (139.60s)
директоров по искусному интеллекту. А к
[02:22] (142.52s)
2026 году это число достигнет 86%. А я,
[02:25] (145.48s)
когда увидела эту статистику, когда
[02:26] (146.88s)
готовилась к этому видео, я тут же
[02:29] (149.72s)
надиктовала своему проционному
[02:30] (150.84s)
директору. Тако. Так, во-первых, мы
[02:32] (152.68s)
меняем немножко процесс найма любому
[02:35] (155.12s)
человеку, который к нам приходит в
[02:36] (156.44s)
команду. Я буду спрашивать, какими
[02:37] (157.96s)
инструментами искусственного интеллекта
[02:39] (159.12s)
он пользуется и как он планирует
[02:41] (161.16s)
какие-то вещи в ближайшее время
[02:42] (162.76s)
заменить, чтобы он успевал вести,
[02:44] (164.48s)
например, не один канал у нас, а сразу
[02:45] (165.88s)
три канала. И я, естественно, сразу с
[02:48] (168.48s)
операционным директором стала обсуждать,
[02:50] (170.04s)
а что мы ещё в команде можем сейчас
[02:51] (171.52s)
улучшить? И я понимаю, что это сейчас
[02:53] (173.36s)
может восприниматься типа вот Марина, ты
[02:55] (175.16s)
сама там убиваешь эти профессии. Ребят,
[02:56] (176.88s)
я просто смотрю на то, что происходит с
[02:59] (179.16s)
бизнесами вокруг. И это единственный
[03:01] (181.96s)
способ остаться бизнесу на плаву. Может
[03:04] (184.24s)
быть, опять же, я немножко нагнетаю
[03:05] (185.84s)
скорость этих изменений за пузыря, но
[03:07] (187.68s)
есть вещи, которые я скажу в этом видео,
[03:09] (189.28s)
которые, неважно, с какой скоростью это
[03:11] (191.08s)
будет развиваться, вы должны делать уже
[03:12] (192.72s)
сегодня. Вообще, почти половина бизнесов
[03:14] (194.60s)
активно внедряет искусственный интеллект
[03:16] (196.08s)
в ключевые процессы. Не тестирует, а
[03:17] (197.72s)
реально интегрирует и применяет. Я, а,
[03:19] (199.92s)
видела буквально пару недель назад от
[03:22] (202.68s)
фаундера Дуалинга Большой такогод на
[03:24] (204.60s)
Лингне, где он говорит, что всё, мы AI
[03:27] (207.56s)
first, да, мы будем поддерживать своих
[03:29] (209.24s)
сотрудников, естественно, но контент,
[03:32] (212.20s)
эксперименты уже делает искусственный
[03:33] (213.80s)
интеллект. Фаундер Фавера недавно писал:
[03:35] (215.96s)
"AI приходит за вашей работой". Чёрт, он
[03:38] (218.32s)
приходит из-за моей работой. И тоже
[03:40] (220.04s)
большой лонгрит про то, что они AI
[03:41] (221.76s)
first. И я ещё несколько видела больших
[03:43] (223.60s)
фаундеров, кто это написал. Согласно
[03:45] (225.12s)
исследованию Grand Viw Research,
[03:46] (226.48s)
глобальный рынок искусственного
[03:47] (227.48s)
интеллекта к 2030 году вырастет почти 20
[03:50] (230.24s)
раз, приближаясь к отметке в 2 трилн
[03:51] (231.84s)
долларов. Мне кажется, что это слишком
[03:54] (234.36s)
маленький, если если честно, прогноз. Мы
[03:56] (236.32s)
очень часто, когда происходит что-то
[03:57] (237.60s)
большое,
[03:58] (238.56s)
недооцениваем масштаб этого чего-то
[04:00] (240.80s)
большого. И поэтому погнали. Вещи,
[04:02] (242.72s)
которые нужно делать прямо сейчас. Вещь
[04:04] (244.72s)
номер один, которую сказал мне
[04:05] (245.88s)
основатель LinkedIn, один из первых
[04:07] (247.48s)
инвесторов Open AI Рид Хофман. И он
[04:11] (251.16s)
сказал очень важную вещь: нужно смотреть
[04:12] (252.84s)
на искусственный интеллект с
[04:13] (253.72s)
любопытством, а не со страхом. Я, как
[04:16] (256.36s)
человек, который смотрит с любопытством,
[04:18] (258.48s)
всё равно испытываю страх, потому что
[04:21] (261.16s)
настолько непредсказуемо. Но при этом я
[04:23] (263.04s)
понимаю, что единственный правильный,
[04:24] (264.44s)
здоровый подход - это любопытство.
[04:26] (266.20s)
Поэтому с любопытством изучаю каждый
[04:28] (268.64s)
день по несколько новых AI приложений. А
[04:31] (271.44s)
мы сейчас сделали с командой чат, где
[04:33] (273.12s)
каждый скидывает то AI приложение,
[04:35] (275.20s)
которое ему сейчас больше всего
[04:36] (276.04s)
помогает. дизайнер обложек скинула, как
[04:38] (278.76s)
она в Firefly добавляет мне одежду. А
[04:40] (280.88s)
наш методолог скинула, как она с помощью
[04:43] (283.00s)
Битрикса сидит на наших, а, созвонах и
[04:45] (285.64s)
ей там внутри Microsoft Copilot делает
[04:48] (288.28s)
выжимку из нашего созвона, и она быстро
[04:50] (290.32s)
идёт по пунктам, которые мы обсудили, и,
[04:52] (292.32s)
соответственно, готовится к следующему
[04:53] (293.36s)
созвону. Поэтому ваша задача сейчас
[04:55] (295.80s)
сесть и подумать в моей индустрии, в
[04:57] (297.88s)
моей повседневной работе, что я могу
[04:59] (299.68s)
оптимизировать. Даже если вы мама и ваша
[05:03] (303.16s)
задача готовить, а почему бы не
[05:04] (304.88s)
попросить AI просканировать ваш
[05:06] (306.76s)
холодильник и, а, сказать вам, какие
[05:09] (309.12s)
рецепты и что нужно закупить и так
[05:10] (310.60s)
далее, да? Потому что я уверена, что у
[05:12] (312.60s)
каждого, даже неработающего человека,
[05:14] (314.92s)
есть в жизни то, что можно
[05:16] (316.24s)
оптимизировать. И даже у нас тут папочка
[05:18] (318.08s)
один из школы сделал очень классный
[05:19] (319.36s)
девайс для детей K AI называется. И там
[05:21] (321.88s)
можно ребёнку прямо общаться, говорить,
[05:23] (323.88s)
чтобы он сказку придумал. Я с Эмили
[05:25] (325.48s)
постоянно, я уже даю чат GPT телефон и
[05:27] (327.80s)
говорю: "Голосом, пожалуйста,
[05:28] (328.80s)
надиктовывай, что ты хочешь". Она всё
[05:30] (330.40s)
время там говорит: "Мам, покажи мне, не
[05:31] (331.56s)
знаю, мультик про собачку". Я говорю:
[05:32] (332.80s)
"Санька, вот тебе телефон, попробуй
[05:34] (334.80s)
сгенерировать ту собачку, которую ты
[05:36] (336.28s)
хочешь увидеть". И она просто говорит:
[05:37] (337.48s)
"Нарисуй мультипу". Но это так не
[05:39] (339.40s)
работает. Он рисует обычную мультипу. Я
[05:40] (340.84s)
говорю: "Ну какую ты хочешь?" Она такая:
[05:42] (342.04s)
"Я хочу самую маленькую мультипу на
[05:43] (343.68s)
розовом диванчике с бантиком, с
[05:45] (345.88s)
игрушечкой". И вот она уже понимает, что
[05:48] (348.36s)
такое правильно давать команды, что
[05:50] (350.40s)
такое правильно формулировать свой
[05:51] (351.84s)
запрос. Поэтому посмотрите, какие чатики
[05:53] (353.48s)
есть по вашей сфере, с кем можно
[05:55] (355.64s)
пообщаться, кто как внедряет. Я вообще
[05:57] (357.20s)
сейчас на все конференции хожу, с любым
[06:00] (360.08s)
человеком знакомлюсь. Первый вопрос,
[06:01] (361.48s)
который я вам задаю, ну, третий, ладно.
[06:03] (363.44s)
Какой твой любимый AI? И на
[06:05] (365.00s)
собеседовании, естественно, мы теперь
[06:06] (366.24s)
задаём вопрос: "Какой твой любимый AI?"
[06:08] (368.80s)
А это не только для того, чтобы понять,
[06:10] (370.32s)
насколько человек погружён в сферу там,
[06:12] (372.40s)
потому что если ты просто чат GPT, ты
[06:13] (373.92s)
такой: "Есть более специализированные
[06:16] (376.08s)
сервисы для твоей профессии". Вот. Но
[06:18] (378.16s)
при этом ещё даже, ну, обменяться
[06:20] (380.52s)
опытом, потому что всё вот с такой вот
[06:22] (382.52s)
скоростью меняется. Принцип номер два -
[06:24] (384.80s)
это постоянная прокачка этой и
[06:26] (386.56s)
грамотности. После того, как вы
[06:27] (387.60s)
познакомились, перестали бояться
[06:28] (388.96s)
инструментов, вы постоянно должны
[06:30] (390.60s)
исследовать, что появляется новое. Вот
[06:32] (392.00s)
вам, пожалуйста, а пример. Самир
[06:34] (394.04s)
Васовада. Недавно был у меня на подкасте
[06:35] (395.88s)
Silc Valy Girl. Он делает автоматизацию
[06:38] (398.48s)
работы финансовых советников. Причём он,
[06:40] (400.36s)
кстати, очень позитивно на это смотрит.
[06:41] (401.92s)
Я говорю: "Ну вот зачем? Ну условно там
[06:43] (403.76s)
через 2 года финансовый советник, если а
[06:46] (406.32s)
всё автоматически может
[06:47] (407.64s)
инвестироваться?" А и тут, ну, как бы
[06:49] (409.84s)
вопрос, соглашаетесь вы с ним или нет?
[06:51] (411.60s)
Но у него точка зрения такая, что
[06:52] (412.92s)
финансовый советник, особенно я замечаю,
[06:54] (414.32s)
что в Америке это не просто человек,
[06:56] (416.00s)
который инвестирует, это который тебе
[06:57] (417.24s)
даёт жизненные советы. То есть я ему
[06:58] (418.68s)
звоню: "Выкупать машины из Лизы или не
[07:01] (421.36s)
выкупать?" Когда там чат GP скажет точно
[07:03] (423.56s)
не выкупать, суж невыгодно. А Шон меня
[07:06] (426.00s)
слушает и говорит: "Марин, мне кажется,
[07:07] (427.96s)
ты уже приняла решение. Выкупай эту
[07:09] (429.56s)
машину. Ты больше времени тратишь на вот
[07:11] (431.32s)
этот вот процесс, чем на оптимизацию
[07:12] (432.92s)
своего бизнеса". Это что такое? То есть
[07:14] (434.40s)
это человек, который, а, в правильное
[07:16] (436.32s)
направление тебя движет. Или когда мы
[07:18] (438.52s)
покупали квартиру на Гаваях, я с ним
[07:20] (440.28s)
постоянно разговаривала, и он мне давал
[07:21] (441.96s)
советы, давал какие-то полезные
[07:23] (443.32s)
контакты. А когда Valy bank закрылся, я
[07:26] (446.20s)
ему в шоке звонила, что надо всё вывести
[07:29] (449.28s)
в кэш. Он сказал: "Ты что, с ума?" Ну,
[07:32] (452.24s)
короче, ну, понимаете, да? А я не
[07:34] (454.96s)
серьёзно говорю, что надо вывести в кэш.
[07:36] (456.44s)
Я просто боялась, что у нас, например, а
[07:38] (458.52s)
нет какой-то диверсификации по брокерам.
[07:40] (460.76s)
Вот. Ну, короче, и он такой, знаете, как
[07:43] (463.76s)
психолог, условно. Понятно, что вы
[07:45] (465.56s)
можете сказать: "AI, наверное, там
[07:46] (466.80s)
будет". Но всё равно мы что-то хотим
[07:48] (468.92s)
слышать от человека. Правда, мы не хотим
[07:50] (470.60s)
всё слышать от AI, хотя всё больше и
[07:52] (472.44s)
больше я с АИМ разговариваю ещё по
[07:53] (473.80s)
поводу своих каких-то переживаний. И AI
[07:56] (476.00s)
мне уже знает у Марина, у тебя
[07:57] (477.16s)
склонность переживать по этому поводу.
[07:58] (478.92s)
Возвращаясь к Самиру, у них раньше было
[08:00] (480.80s)
140 человек, сейчас у них 40 человек. И
[08:03] (483.48s)
он мне рассказал такой интересный юзкейс
[08:05] (485.12s)
тоже. Вот, знаете, най, я хотела сказать
[08:07] (487.40s)
будущего, на самом деле это найм в
[08:08] (488.80s)
текущих реалиях. Он говорит, когда мы
[08:10] (490.52s)
собеседуем, например, кого-то в
[08:12] (492.96s)
customers support, в поддержку, да, мы
[08:15] (495.44s)
хотим, чтобы он пришёл и в первый же
[08:17] (497.76s)
день понял, как ему не делать customer
[08:20] (500.08s)
support, как ему взять нескольких AI
[08:22] (502.48s)
агентов, которые будут отвечать, как это
[08:23] (503.92s)
всё настроить и как этим просто
[08:25] (505.16s)
управлять. То есть он говорит: "Нам не
[08:26] (506.64s)
нужен вот человек, который просто будет
[08:28] (508.12s)
сидеть и вставлять, копировать и
[08:31] (511.24s)
вставлять готовые ответы. Нам нужен
[08:32] (512.52s)
человек, который придёт и подумает, как
[08:34] (514.16s)
себя заменить, чтобы стать вот этим а
[08:36] (516.12s)
управленцем и агентом в кастомер
[08:37] (517.76s)
саппорте". И этого может добиться
[08:39] (519.00s)
только, если ты постоянно исследуешь AI
[08:40] (520.92s)
инструменты, которые доступны в твоей
[08:42] (522.32s)
сфере. Если вы сейчас слушаете и
[08:43] (523.80s)
думаете: "Какой ужас, как мне всё это
[08:45] (525.84s)
исследовать, как это делать?" Мы решили
[08:47] (527.48s)
с командой поделиться своими текущими
[08:49] (529.08s)
наработками. Знаете, то, что вот
[08:50] (530.40s)
актуально прямо сейчас, того, что через
[08:51] (531.88s)
пару месяцев может быть уже не
[08:53] (533.16s)
актуально, а, но мы сейчас собираем всё
[08:55] (535.84s)
по нашей команде. Как вы знаете, у нас
[08:57] (537.40s)
очень много контента, очень много
[08:58] (538.84s)
поддержки, очень много методологии. Мы
[09:01] (541.28s)
сейчас собираем все AI инструменты,
[09:02] (542.96s)
которыми мы пользуемся, как мы постим на
[09:04] (544.60s)
разные площадки, как мы переводим видео,
[09:07] (547.12s)
а как мы озвучиваем видео, как мы делаем
[09:09] (549.08s)
так, что я меньше снимаю, но при этом у
[09:10] (550.92s)
нас очень много контента. Вот это всё мы
[09:12] (552.60s)
сейчас собираем вебинар, в котором я
[09:14] (554.12s)
расскажу, как конкретно а работает наша
[09:16] (556.32s)
команда с инструментами искусного
[09:18] (558.20s)
интеллекта. У меня вообще подход к
[09:20] (560.04s)
команде сейчас, что каждый должен стать
[09:22] (562.32s)
таким мини-предпринимателем на своей
[09:24] (564.28s)
позиции. То есть, если ты эсэмэмщик,
[09:26] (566.32s)
давай подумаем, как ты можешь ввести
[09:27] (567.72s)
несколько аккаунтов, при этом не
[09:29] (569.24s)
упахиваясь как сумасшедший. А,
[09:30] (570.96s)
оптимизируя свою работу. Если ты
[09:33] (573.12s)
монтажёр, давай мы поймём, как тебе не
[09:35] (575.12s)
скидывать каждый раз носителю на
[09:36] (576.52s)
проверку видео, а всё-таки
[09:37] (577.60s)
автоматизировать этот процесс через AI
[09:39] (579.68s)
инструменты. То есть, что мы обсудим?
[09:41] (581.32s)
Какие AI инструменты реально работают в
[09:43] (583.40s)
бизнесе? Ghost writer, 11 Labs, AI. Как
[09:46] (586.76s)
протестировать нового сотрудника на
[09:48] (588.56s)
AI-грамотность? Расскажем, какие
[09:50] (590.28s)
конкретно вопросы задаём на
[09:51] (591.44s)
собеседованиях. Как строить AI в
[09:53] (593.20s)
команду, чтобы люди не просто пробовали,
[09:54] (594.92s)
а реально экономили время. И как не
[09:56] (596.88s)
утонуть в рутине? Я, например, имейлы
[09:59] (599.16s)
уже забыла, когда длинные писала.
[10:01] (601.08s)
Вообще, знаете, сейчас с американцами
[10:02] (602.72s)
переписываюсь. Я брала пиар сейчас
[10:05] (605.16s)
собеседовала, пиар различное агентства,
[10:06] (606.96s)
взяла сейчас пиар-агентство. Ой, как у
[10:08] (608.92s)
всех красиво выглядят оферы теперь на 10
[10:11] (611.88s)
страниц моя индивидуальная стратегия
[10:13] (613.80s)
расписана с упоминанием всех СМИ, где я
[10:16] (616.40s)
могу быть, с упоминанием всех наград
[10:18] (618.48s)
блогерских. Я понимаю, что естественно
[10:20] (620.32s)
это всё делает AI. А никто не сидит и не
[10:22] (622.80s)
пишет этому это ручками. Мы уже прошли
[10:24] (624.68s)
эту стадию, это, конечно, шок-шок-шок. Я
[10:27] (627.12s)
им сейчас сделала one pagйджер для
[10:29] (629.24s)
своего подкаста. И этот oneджер, ну, как
[10:31] (631.96s)
презенташечку я сделала за 3 секунды. Я
[10:34] (634.92s)
просто обалдела, как это быстро сейчас
[10:36] (636.68s)
всё делается. Следующий важный момент с
[10:38] (638.20s)
работой с AI, который на самом деле не
[10:39] (639.92s)
изменился с 2023 года - это правильный
[10:42] (642.28s)
промт инженениринг. То есть как вы
[10:43] (643.52s)
общаетесь с АИМ, потому что, да,
[10:45] (645.72s)
понятно, можно зайти просто в чат GPT и
[10:47] (647.56s)
сказать: "Напиши мне текст". Он напишет
[10:49] (649.00s)
очень коряво и непонятно и зачем это.
[10:50] (650.72s)
Поэтому, когда мы гострайтера пилим и
[10:53] (653.12s)
пилили, мы всё время скармливаем
[10:55] (655.52s)
какие-то тексты. И сейчас мы внедрили
[10:57] (657.00s)
ещё опцию, когда вы можете скормить
[10:58] (658.96s)
тексты, которые вам нравятся, сделать
[11:00] (660.36s)
свой стиль, и попросить гострайтера
[11:02] (662.20s)
писать в этом стиле. И удобно, что это в
[11:03] (663.76s)
Телеграме, потому что в основном с
[11:04] (664.80s)
командой там и мои посты я пишу на
[11:06] (666.92s)
русском в Телеграме, на английском я
[11:08] (668.32s)
просто пишу в гострайтере и передаю
[11:09] (669.76s)
дальше в Телеграме а помощницей, которая
[11:11] (671.96s)
постит другие соцсети. Когда мы
[11:13] (673.36s)
генерируем видео, например, часто
[11:14] (674.68s)
проблема, что мы придумали какого-то
[11:16] (676.36s)
героя, начинаем генерировать с ним
[11:18] (678.00s)
разные кадры, но лицо этого героя
[11:19] (679.44s)
меняется, да, как правильно
[11:20] (680.48s)
запромтировать, чтобы это лицо было
[11:21] (681.88s)
постоянно похоже. То есть вот это тоже
[11:23] (683.80s)
нужно постоянно изучать, постоянно
[11:25] (685.36s)
смотреть на лучшие практики,
[11:26] (686.52s)
подписываться на редиты, подписываться
[11:28] (688.04s)
на паблики, исследовать и ресёчить.
[11:29] (689.92s)
Следующий важный момент: искусственный
[11:31] (691.56s)
интеллект не отнимет у тебя работу, если
[11:33] (693.28s)
ты научишься им управлять. И тут два
[11:35] (695.40s)
момента. Во-первых, понимание того, что
[11:37] (697.52s)
могут делать AI-агенты и как ими
[11:39] (699.12s)
управлять, а, во-вторых, знание
[11:40] (700.08s)
английского языка. Потому что, да,
[11:41] (701.88s)
понятно, можно общаться на русском с
[11:43] (703.64s)
чатом GPT, там от понимает русский язык,
[11:46] (706.24s)
но всё равно сейчас
[11:47] (707.72s)
у всех новых передовых технологий,
[11:49] (709.96s)
которые выходят, они делаются здесь к
[11:51] (711.16s)
Кремневой долине. основной язык
[11:52] (712.64s)
английский. И всё равно не так легко
[11:55] (715.24s)
просто взять и добавить там русский
[11:56] (716.56s)
язык. Тоже реплит. Я думаю, что если бы
[11:58] (718.28s)
я вчера на русском с ним разговаривала,
[11:59] (719.84s)
вряд ли бы мне закотил то, что я
[12:01] (721.88s)
захотела. Поэтому английский
[12:03] (723.20s)
обязательно. И выстраивать себя, вот то,
[12:05] (725.36s)
что я сказала в начале, таким
[12:06] (726.88s)
предпринимателям, который постоянно
[12:08] (728.56s)
нанимает на на работу AI-агентов,
[12:10] (730.52s)
постоянно их тренирует. Вы на самом деле
[12:12] (732.32s)
заметите, насколько вам, ну вот не знаю,
[12:14] (734.52s)
я с чатом GPT просто постоянно
[12:16] (736.32s)
разговариваю. Он мой психолог, он мой
[12:17] (737.92s)
стратег, а он мой иногда финансовый
[12:21] (741.20s)
советник, когда это какой-то небольшой
[12:23] (743.00s)
вопрос. А и это настолько, знаете, вот
[12:25] (745.20s)
он такой вежливый, он такой хороший, да,
[12:28] (748.44s)
он иногда очень сильно тупит, и мне его
[12:30] (750.24s)
надо перепроверять, если я неправильно
[12:32] (752.00s)
дала промт. Обычно я потом говорю:
[12:33] (753.56s)
"Пожалуйста, мне ссылочки на все
[12:35] (755.08s)
источники, которые ты сейчас а
[12:37] (757.16s)
использовал для того, чтобы составить
[12:38] (758.76s)
мне ответы". И очень часто он говорит:
[12:40] (760.16s)
"Ой, а вот тут вот источника нету". Ну
[12:42] (762.60s)
поэтому поэтому правильные промты.
[12:44] (764.68s)
Принцип пятый. Усиливайте свои навыки.
[12:46] (766.96s)
Мы недавно говорили с Оскаром Хартманом,
[12:48] (768.56s)
и он сказал такую вещь, что а сейчас
[12:50] (770.72s)
академические знания становятся всё
[12:52] (772.24s)
менее менее важными. Да, понятно, хорошо
[12:54] (774.64s)
быть начитанным, хорошо знать там, куда
[12:57] (777.24s)
впадает какая река, но из-за того, что
[13:00] (780.12s)
эти знания становятся очень быстро
[13:02] (782.36s)
доступными, тебе не нужно лезть в
[13:03] (783.76s)
энциклопедию, чтобы что-то посмотреть, а
[13:06] (786.00s)
тебе буквально можно задать вопрос и он
[13:07] (787.80s)
тебе всё объяснит. В связи с этим
[13:09] (789.20s)
становятся важными другие навыки, умение
[13:11] (791.84s)
чувствовать, да? Потому что пока что AI
[13:14] (794.12s)
этого не умеет. Я сказала пока что. То
[13:17] (797.16s)
есть он всё равно не научится
[13:18] (798.24s)
чувствовать. Но если он научится
[13:19] (799.24s)
сиволировать чувство так же, как это
[13:20] (800.56s)
происходит у человека, тот же процесс,
[13:22] (802.32s)
то вопрос я. Ладно, это это уже такой
[13:24] (804.72s)
философский разговор, но вот это умение
[13:27] (807.24s)
чувствовать, умение понимать людей
[13:29] (809.44s)
глубже, креативность, умение замечать
[13:31] (811.92s)
проблемы, которые не лежат на
[13:33] (813.72s)
поверхности, вот это вот будет важно. И
[13:35] (815.88s)
тут следующий пункт. Мы все становимся,
[13:38] (818.00s)
мне так понравилось, когда сказали
[13:39] (819.16s)
вчера, а я услышала, генералистами,
[13:41] (821.64s)
которые умеют управлять. Что это значит
[13:44] (824.60s)
вообще? Экспертиза у вас должна быть
[13:46] (826.36s)
теперь т-образной. Что значит т-образная
[13:48] (828.48s)
экспертиза? Это значит, что вы, а,
[13:50] (830.68s)
генералист, который понимает много-много
[13:52] (832.72s)
разных вещей, там, понимает культуру,
[13:54] (834.96s)
понимает математику, понимает
[13:56] (836.28s)
программирование, понимает, как работает
[13:58] (838.24s)
экономика. И при этом у вас есть
[14:00] (840.40s)
углубление в одну сферу. Например, вы
[14:01] (841.92s)
дизайнер, вы очень глубоко понимаете,
[14:04] (844.04s)
какие сейчас инструменты есть, что такое
[14:06] (846.56s)
вкус, да, что сейчас ценится, а что
[14:10] (850.64s)
сейчас считается стильным, что считается
[14:12] (852.28s)
устаревшим мовитоном. И это то, чему я
[14:14] (854.52s)
хочу учить своих девочек. Да, я не хочу
[14:16] (856.88s)
напихивать в них кучу академических
[14:18] (858.96s)
знаний по поводу всего. Я хочу, чтобы
[14:20] (860.60s)
они очень углубись, Лили сейчас просто в
[14:22] (862.76s)
восторге от роботов. Она меня постоянно
[14:24] (864.60s)
спрашивает про такси беспилотные,
[14:26] (866.16s)
постоянно спрашивает: "Если вот у нас
[14:27] (867.76s)
будет робот, что он сможет делать?" Её
[14:29] (869.56s)
прямо эта тема очень сильно захватила. И
[14:31] (871.68s)
там она ещё спортивная. Эмили наоборот
[14:34] (874.08s)
вот управляет. То есть я ей я её учу,
[14:36] (876.64s)
что это значит классные управленческие
[14:38] (878.68s)
качества. Я учу, что такое вежливо
[14:40] (880.32s)
просить, а не орать на всех, как она
[14:42] (882.12s)
любит это иногда делать. Я учу её, что
[14:44] (884.32s)
такое правильно формулировать запрос. То
[14:46] (886.04s)
есть понять, куда вы можете углубиться,
[14:48] (888.76s)
но при этом давать широкий кругозор,
[14:50] (890.60s)
ходить по театрам, ходить по музеям, а
[14:52] (892.76s)
путешествовать, а смотреть передачи,
[14:55] (895.68s)
разговаривать о серьёзных вещах. Ну это
[14:57] (897.32s)
я уже всё перекладываю. уже, хотя мы все
[15:00] (900.28s)
будем учиться теперь до конца жизни
[15:01] (901.92s)
постоянно, потому что всё меняется, но
[15:03] (903.76s)
при этом для детей вот я вижу такое
[15:05] (905.92s)
развитие, знаете, такого генералиста,
[15:08] (908.36s)
который довольно глубоко углубляется в
[15:10] (910.08s)
одну сферу своего интереса. Следующий
[15:11] (911.84s)
принцип, который я уже затронула, мы
[15:13] (913.64s)
будем постоянно учиться. А сейчас вышла
[15:16] (916.24s)
статистика, что 50% сотрудников в
[15:19] (919.08s)
следующем году должны будут будут
[15:21] (921.40s)
переквалифицироваться. И понятно, что,
[15:23] (923.24s)
ну, вообще не работает такое, что я
[15:24] (924.76s)
получила образование и всё, я теперь на
[15:27] (927.12s)
мази. Сейчас, мне кажется, я получаю
[15:30] (930.40s)
образование, и я каждые, если раньше там
[15:32] (932.44s)
каждые 2 года, мне кажется, сейчас чуть
[15:34] (934.12s)
ли не каждые 2-3 месяца я постоянно
[15:36] (936.56s)
что-то новое учусь делать. Тут я блогер,
[15:39] (939.20s)
тут я предприниматель, тут я оптимизирую
[15:41] (941.16s)
процесс с искусственным интеллектом, тут
[15:42] (942.72s)
я пытаюсь что-то сам закодировать, тут я
[15:44] (944.80s)
работаю со стилистом, понимаю, что такое
[15:46] (946.44s)
стиль. То есть ты каждый раз себя вот
[15:48] (948.76s)
так вот переизобретаешь как специалист,
[15:50] (950.80s)
заходя в разные сферы, потому что это
[15:52] (952.60s)
единственный способ быть, а, нога в ногу
[15:55] (955.32s)
с инновациями. Ну, знаете, я сейчас
[15:57] (957.32s)
много всего такого говорю, от чего мне
[15:58] (958.80s)
как бы тоже самой не по себе. А вот что,
[16:00] (960.20s)
если ты не можешь учиться? А что, если у
[16:02] (962.08s)
тебя нету возможности просто постоянно
[16:04] (964.12s)
прокачиваться? Вы знаете, сальman GL
[16:06] (966.36s)
Worldcoin - это инструменты вот для
[16:08] (968.76s)
распределения безусловного дохода. И мы
[16:10] (970.72s)
всё чаще слышим слово безусловный доход,
[16:13] (973.00s)
потому что если, ну, действительно
[16:15] (975.32s)
настанет безработица, государством нужно
[16:17] (977.52s)
будет что-то решать с людьми, которые
[16:18] (978.76s)
оказались на улице. И как мы видели уже
[16:20] (980.72s)
в ковид, по крайней мере, ну, в Америке
[16:22] (982.32s)
нам рассылали все эти стимулос чеки и
[16:24] (984.56s)
бизнесам давали очень хорошие гранты на
[16:26] (986.28s)
поддержку, которые бесплатно давали и не
[16:28] (988.40s)
требовали возвращения. И Мальтман на это
[16:31] (991.16s)
над этим олдкоином начал начал довольно
[16:33] (993.12s)
давно работать. То есть Олткоin - это
[16:34] (994.40s)
способ распределить вот этот безусловный
[16:36] (996.08s)
доход э населению. И если вот вас сейчас
[16:39] (999.04s)
охватывает паника, вы должны понимать,
[16:40] (1000.56s)
что если это произойдёт, это произойдёт
[16:42] (1002.04s)
со всем миром. То есть мы все окажемся в
[16:44] (1004.44s)
такой ситуации, и государствам придётся
[16:46] (1006.16s)
решать, как а сохранить порядок вообще в
[16:48] (1008.80s)
стране. Да, и ковид - это был какой-то
[16:50] (1010.72s)
такой, знаете, как будто небольшой тест
[16:53] (1013.16s)
того, что произойдёт, если вдруг очень
[16:55] (1015.60s)
много людей потеряет работу, потому что,
[16:57] (1017.32s)
например, оффлайн закрылся, а сейчас,
[16:59] (1019.04s)
видимо, это там онлайн начнёт
[17:00] (1020.56s)
потихонечку схлопываться. Вот мой чисто
[17:02] (1022.60s)
прогноз. А если бы меня спросить, когда
[17:05] (1025.44s)
за нас будут делать всю AI работу, да, и
[17:07] (1027.72s)
нам не нужно будут мануальные вот эти
[17:09] (1029.24s)
вещи, там раньше на машинках печатали,
[17:11] (1031.68s)
да, сейчас мы уже не печатаем на
[17:13] (1033.12s)
машинках, да, это всё гораздо быстрее
[17:15] (1035.12s)
делается, а мы стали больше ценить
[17:18] (1038.08s)
оффлайн, да, и мне кажется, вот этих
[17:19] (1039.32s)
вот, на самом деле, индустрии
[17:20] (1040.52s)
развлечений, мероприятия, путешествия,
[17:23] (1043.44s)
этого как будто должно становиться
[17:25] (1045.20s)
больше и больше, так как у людей
[17:26] (1046.48s)
появляется больше свободного времени в
[17:28] (1048.44s)
оффлайне. Восьмой принцип - это личный
[17:30] (1050.36s)
бренд. Я вчера опять же была на этой
[17:32] (1052.08s)
конференции. Это Creator economy AI
[17:34] (1054.56s)
конференция. И я увидела много
[17:35] (1055.92s)
предпринимателей, которые, знаете, там,
[17:37] (1057.80s)
а меня поразила просто девочка, говорит:
[17:40] (1060.12s)
"Я ушла там из Блумберга, по-моему, из
[17:42] (1062.68s)
какой- большой компании из Нью-Йорка,
[17:44] (1064.16s)
переехала сюда в Сан-Франциско, у меня
[17:45] (1065.40s)
есть кофаундер, мы там делаем, а,
[17:47] (1067.52s)
приложения для автоматизации, рассылки
[17:49] (1069.64s)
имейлов для блогеров. Мы берём там их
[17:51] (1071.64s)
YouTube видео, внедряем туда афитные
[17:54] (1074.00s)
ссылки, бла-бла. Прекрасно звучит. То
[17:55] (1075.88s)
есть они работают уже fullтайм 2 месяца
[17:57] (1077.68s)
над этим приложением. partтайм,
[17:59] (1079.64s)
наверное, там почти год. И я говорю: "А
[18:01] (1081.68s)
сколько пользователей?" Она говорит:
[18:03] (1083.52s)
"Вот, один
[18:05] (1085.36s)
платный". Это не та скорость, которой
[18:07] (1087.92s)
нужно делать маркетинг для приложения,
[18:11] (1091.04s)
потому что, скорее всего, она, когда
[18:12] (1092.60s)
начнёт погружаться в рынок, она поймёт,
[18:14] (1094.28s)
что, может быть, а не так много блогеров
[18:16] (1096.60s)
готовы платить достаточные деньги для
[18:18] (1098.60s)
этого. Ну, то есть я к чему, что сейчас,
[18:21] (1101.12s)
а, очень важной валютой становится
[18:22] (1102.84s)
внимание. И те, у кого есть выстроенный
[18:25] (1105.32s)
личный бренд, а вам важно наращивать
[18:28] (1108.00s)
свои обороты. И сейчас алгоритмы
[18:30] (1110.60s)
по-другому работают, что важно
[18:31] (1111.84s)
производить как можно больше контента.
[18:33] (1113.24s)
Опять же AI позволяет это больше делать,
[18:35] (1115.12s)
что мы тоже активно в команде делаем. И
[18:36] (1116.68s)
вот тут интересный момент, что, да,
[18:38] (1118.08s)
понятно, креаторов частично будет
[18:39] (1119.84s)
заменять AI, потому что он будет
[18:41] (1121.20s)
создавать контент, но при этом мы всё
[18:42] (1122.64s)
равно, а, хотим слушать людей, а вы всё
[18:45] (1125.24s)
равно смотрите это видео, а не
[18:46] (1126.88s)
спрашиваете. Ну, понятно, те, кто не
[18:49] (1129.00s)
смотрит это видео, наверное, спрашивают
[18:50] (1130.24s)
у у чата GPT, что его делать. Но всё
[18:52] (1132.28s)
равно я же разговариваю тоже с людьми,
[18:54] (1134.52s)
что мне делать, какая стратегия. Вчера
[18:56] (1136.40s)
на базаре встретила Коля Давыдова с
[18:58] (1138.00s)
Мариной Давыдовой, говорю: "Я что-то в
[18:59] (1139.88s)
Ахере". Я им так и сказала, говорю:
[19:01] (1141.40s)
"Срепли там с этим так быстро всё
[19:03] (1143.32s)
делает, так красиво сидят". Они говорят:
[19:05] (1145.16s)
"Да нормально, всё будет хорошо, Марина,
[19:07] (1147.72s)
мы стратегию придумаем". Вы же они такие
[19:09] (1149.56s)
на позитиве. Мы всё равно хотим слушать
[19:11] (1151.20s)
людей. Мы хотим доверять людям, мы хотим
[19:13] (1153.24s)
смотреть, как их жизнь меняется.
[19:14] (1154.88s)
Поэтому, если у вас есть потребность
[19:16] (1156.44s)
строить личный бренд, пожалуйста,
[19:17] (1157.72s)
стройте его. Сделайте 10 аккаунтов уже.
[19:20] (1160.72s)
Вот классно, что алгоритм работает не
[19:22] (1162.16s)
так, что важно, сколько у тебя
[19:23] (1163.24s)
подписчиков. Важно только то, как ты
[19:25] (1165.00s)
создаёшь контент. Ты можешь сделать один
[19:26] (1166.96s)
канал про готовку, один канал про э один
[19:29] (1169.32s)
канал про свой лайфстайл и просто туда
[19:31] (1171.16s)
постить, и видео индивидуально будут
[19:33] (1173.00s)
залетать или нет. Мы сейчас, мне
[19:34] (1174.12s)
кажется, за последний месяц только 10
[19:35] (1175.40s)
дополнительных аккаунтов сделали, чтобы
[19:37] (1177.08s)
тестировать всякие видео и тестировать
[19:38] (1178.64s)
наши гипотезы. В заключение хочу дать
[19:40] (1180.64s)
вам челлендж. Я хочу, чтобы вы в
[19:42] (1182.48s)
ближайшие 90 дней сосредоточились на
[19:45] (1185.60s)
каком-то процессе, который вы будете
[19:47] (1187.00s)
оптимизировать с помощью искусного
[19:48] (1188.16s)
интеллекта. А для себя скажу, что мы
[19:50] (1190.36s)
сейчас пытаемся оптимизировать и
[19:52] (1192.28s)
работаем активно над тем, чтобы а
[19:54] (1194.60s)
Марининого контента стало там в 10-20
[19:57] (1197.00s)
раз больше. Не потому, что мы будем меня
[19:58] (1198.80s)
искусственным интеллектом создавать, а
[20:00] (1200.00s)
потому, что мы будем мои мысли брать и
[20:01] (1201.48s)
распространять их по разным, а соцсетям.
[20:03] (1203.80s)
Например, там Гори Венерчук выпускает,
[20:05] (1205.60s)
по-моему, 300 единиц контента в неделю,
[20:07] (1207.44s)
и все большие блогеры создают
[20:08] (1208.92s)
фанаккаунты свои. Ну, в общем, там много
[20:10] (1210.68s)
интересных стратегий. А вот мы конкретно
[20:13] (1213.12s)
сейчас над этим работаем с помощью
[20:14] (1214.28s)
искусственного интеллекта, чтобы не
[20:16] (1216.08s)
растить команду, но при этом наращивать
[20:17] (1217.60s)
количество контента. Я хочу, чтобы вы в
[20:19] (1219.08s)
комментариях написали, какая у вас
[20:21] (1221.28s)
сейчас основная задача, что бы вы хотели
[20:22] (1222.80s)
лучше с помощью искусственного
[20:23] (1223.68s)
интеллекта. И я, и моя команда, и ребята
[20:26] (1226.24s)
будем пытаться в комментариях говорить
[20:27] (1227.88s)
вам, что конкретно может помочь
[20:29] (1229.40s)
конкретно в этой задаче. Потому что
[20:30] (1230.84s)
часто у ребят вокруг уже есть какое-то
[20:32] (1232.80s)
решение тому, что вы делаете, потому что
[20:34] (1234.80s)
действительно AI-сервисов сейчас как
[20:36] (1236.96s)
грибов после дождя. И хочу завершить
[20:39] (1239.20s)
тем, что понятно, что мы ничего не
[20:40] (1240.84s)
знаем, что будет в будущем, как это всё
[20:42] (1242.48s)
будет развиваться. Кто-то мне скажет,
[20:44] (1244.24s)
что это полная фигня. Марина, ты
[20:45] (1245.72s)
нагнетаешь. Кто-то скажет: "Марина, ты
[20:47] (1247.52s)
недооцениваешь". И
[20:50] (1250.32s)
мы не знаем, что будет через пару лет.
[20:51] (1251.96s)
Но что я ещё расскажу? Мой любимый вывод
[20:54] (1254.36s)
после 10 лет в Америке - это то, что
[20:55] (1255.84s)
выигрывает не самый умный, талантливый,
[20:57] (1257.92s)
красивый, а тот, кто быстро
[20:59] (1259.68s)
адаптируется, работает и подходит ко
[21:02] (1262.64s)
всему с толком и с расстановкой, со
[21:05] (1265.08s)
стратегией. Поэтому будьте тем, кто
[21:06] (1266.60s)
быстро адаптируется, учится и постоянно
[21:09] (1269.40s)
исследует что-то новое. Спасибо большое,
[21:10] (1270.80s)
что смотрели это видео до конца. Буду
[21:11] (1271.96s)
ждать ваших комментариев. Давайте
[21:13] (1273.88s)
устроим вот такой вот чат обмена опытом
[21:16] (1276.32s)
AI. И жду вас на нашем вебинаре, где мы
[21:18] (1278.72s)
будем рассказывать, что конкретно
[21:20] (1280.40s)
работает для нашей команды. До скорых
[21:22] (1282.36s)
встреч. Пока-пока. y